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(SeaPRwire) –   去年在举办一场黑客马拉松时，Levi Strauss & Co. 的一名员工提出了一个生成式人工智能新概念，设想将牛仔产品的详细信息、操作流程和培训材料整合起来，以方便门店员工的工作。

Levi’s 首席数字和技术官 Jason Gowans 与 Google Cloud 紧密合作，并利用 Gemini 的大型语言模型，迅速在2025年末的10家门店进行了有限试点，允许员工用自然语言提出各种问题，包括501和505牛仔裤的区别、如何在没有收据的情况下处理退货，以及解释如何完成已在门店履行的在线订单。

这款名为“STITCH”的AI助手可以通过平板电脑或智能手机访问，其开局强劲，Levi’s 已将其推广到美国70多家 Levi’s 门店。Gowans 计划将 STITCH 引入更多地点，增加更多功能，并使其支持英语以外的更多语言。Levi’s 报告称，员工可以使用 STITCH 的门店，消费者满意度比没有该技术的门店提高了八个百分点。

Gowans 表示：“这让我们直观地感受到这里有真正的价值，造型师们似乎也表现得更有知识和更自信。”

作为 Levi’s 首位 C 级数字官，Gowans 负责支持内部企业的基础技术，以及包括 levi.com、该服装品牌的移动应用程序以及约3,300家 Levi’s 品牌门店和店中店在内的直销渠道。发展 DTC 业务一直是首席执行官 Michelle Gass 的战略重点，因为该业务的利润率高于批发渠道，批发渠道包括 Levi’s 在 Target 和 Macy’s 等商店的销售。

据该公司称，截至11月30日的财年，DTC 业务占 Levi’s 收入的近一半，并已连续15个季度实现可比销售额正增长。

Gowans 还敏锐地专注于将人工智能和其他技术融入产品旅程的每一个环节，从产品概念化开始，一直到产品出现在零售货架上。他授权在设计过程、需求预测和价格优化中使用人工智能，以确定其商品的合理价格。Gowans 还广泛推广了 Microsoft Copilot，公司员工已经构建了800多个AI代理。

Gowans 谈到他关于人工智能实施不应是自上而下的强制性要求的愿景时说：“我们通过培训员工，包括公司员工和造型师，播下了这颗种子。”

Gowans 表示，由于这种广泛的鼓励，他未曾预料到的代理式人工智能用例已在业务的某些领域出现。一个令人兴奋的领域是 SAP 的企业资源规划软件系统，该系统用于整合财务、制造和供应链管理等流程。

鉴于 Levi’s 的一半销售额仍来自约120个国家的50,000个销售点，一些小型零售商仍然通过电子邮件提交 PDF 格式的订单。借助人工智能，Levi’s 现在正在自动化这一步骤，而不是要求人工手动输入所有订单详情。

Gowans 今年正在进行的另一个人工智能项目是一个所谓的“超级代理”，它将嵌入到 Microsoft Teams 中，作为一个一站式平台，从已部署在人工智能、人力资源、运营和业务其他部门的子代理中检索信息并采取行动。Levi’s 还构建了初步的概念验证，并与一些员工试用了该工具，目前“超级代理”与 ServiceNow 和 Workday 等供应商之间已经进行了一些沟通。

但“超级代理”无法访问 Levi’s 的所有800个AI代理，因为 Gowans 表示，围绕这些系统的协议——包括 Google 的 Agent2Agent 和 Anthropic 的 Model Context Protocol——尚未确定。

Gowans 说：“鉴于 Microsoft 和其他公司已经制定了协议，我们当时构建的架构已经演变。我们肯定会继续朝着‘超级代理’这个想法努力，以使员工体验尽可能直观。”

他还在密切关注生成式人工智能如何改变购物者发现品牌和进行购买的方式。一个试点应用是 Levi’s 移动应用程序中的AI造型代理，目前仅供该公司在美国的员工使用，它可以提供牛仔服装、造型指导并提供个性化推荐。Gowans 希望在2026年将此工具对外推出。

随着数亿用户现在使用 ChatGPT、Gemini 和其他聊天机器人，一种名为生成式引擎优化（GEO）的新实践已经出现。Gowans 表示，Levi’s 正在努力使其产品在这些渠道上可用，但希望不仅仅是简单地在聊天机器人提示中提供一个网站链接。

他还认为，代理式商务——即人工智能代理代表消费者购物——对于像 Levi’s 这样销售在合身度和风格方面高度主观的服装品牌来说，未来还比较遥远。Gowans 坚称，代理式商务可能更受商品（如杂货）的欢迎。

Gowans 说：“这是一个我们非常关注的领域。我预计我们会在某个时候进行测试。”

John Kell

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