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(SeaPRwire) –   在大型科技公司、华尔街和其他主要行业，雇主们通过各种策略推动员工拥抱人工智能，这些策略不仅仅是简单的鼓励，还包括追踪他们登录这些工作工具的频率，并将年度绩效评估与人工智能的使用挂钩。

但在软件即服务公司 HubSpot，100% 的工程师都在其工作流程中使用人工智能，该公司表示，这使得工程师更新的代码行数增加了 73%。HubSpot 产品和技术官 Duncan Lennox 表示，这一里程碑是在 2023 年开始的三阶段推出后实现的，并未依赖于强制性规定。

“我们发现强制性规定无效，”Lennox 表示，他自 9 月份以来一直负责管理 HubSpot 的工程、产品、IT 和安全团队，此前他曾在 Google 和 Amazon Web Services 担任过多个领导职务。

像 Claude Code 和 OpenAI Codex 这样的智能 AI 编码工具在 HubSpot 都有使用，它们的普及引发了人们对技术人员未来工作的担忧。今年，就连 HubSpot 首席执行官 Yamini Rangan 也表示，她仍然鼓励她的儿子从事这一领域的工作。根据猎头公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据，2026 年前四个月，科技行业的裁员人数比去年同期增加了 33%。亚马逊和 Meta 等大型雇主已宣布了大规模的科技行业裁员。计算机编程岗位的就业趋势尤其黯淡。

但 Lennox 表示，当他最初寻求利用大型语言模型进行编码时，他需要克服的最大障碍并非对失业的恐惧，而是对引入错误、质量问题和可靠性的担忧。

在 HubSpot 推出的编码助手获得了 30% 的采用率后，Lennox 和他的团队分享了事故数据，向工程师们证明，使用该工具的团队的工作对可靠性的影响并不比未使用该工具的团队差。这使得使用率立即提高到 50%。

当自主编码代理获得关注时，HubSpot 80% 的工程师都在工作中使用人工智能。其他一些因素也进一步提升了兴趣。公司中更优秀的工程师首先注意到了编码助手有多么有效，这引发了一些内部竞争，激励了想要跟上的初级员工。HubSpot 还举办了黑客马拉松活动进行培训，其中一项即将举行的活动将培训员工如何构建自己的 AI 代理。

LLM 的进步也是一个外部影响因素。Anthropic 于 11 月推出的升级版 Opus 模型尤其受到赞誉。“这对编码来说是一个有意义的进步，它引起了轰动，因为现在你可以做很多以前做不到的事情，因为模型变得更好了，”Lennox 说。

为了进一步支持 HubSpot 的 AI 愿景，Lennox 表示，公司构建了自己的定制基础设施，以便团队能够使用自主编码代理读取上下文、编写代码、运行测试和修复错误。OpenAI、Anthropic 和 Google 是 HubSpot 密切合作的三家人工智能公司，团队被鼓励根据不同用例的性能进行更换。“我们不想要 17 种不同的前沿模型，”Lennox 说。

随着所有工程师现在都使用人工智能，HubSpot 内部也产生了连锁效应，该公司表示，94% 的员工在使用人工智能，遵循类似的策略，即避免强制性规定，试用工具然后使其可用，以及提供培训活动和分享可衡量的具体成果。

Lennox 承认，人工智能的普及已经改变了他团队的工作方式。工程师、产品经理和用户体验专业人士以前都在明确定义的角色下工作。但他补充说，这些界限“开始模糊，就像前端和后端工程师之间的界限开始模糊一样”。

HubSpot 仍在招聘工程师，但与生成式人工智能出现之前的日子相比，其总人数的增长速度将放缓。Lennox 将这一转变更多地归因于整个行业的大型科技公司在疫情期间过度招聘后纠正人员配置水平的趋势。

Lennox 拒绝透露其工程团队的总人数，但表示这是公司业务的重要组成部分，因为 HubSpot 去年在研发方面的投资超过 9 亿美元，约占收入的 20%。这笔支出用于构建 HubSpot 平台所需的基础设施和工具，该平台被企业用于通过电子邮件营销、内容创作和其他工具在线吸引客户。

对于年轻的招聘对象，Lennox 热衷于吸引人工智能原生工程师，即那些只接触过 Cursor 或 Claude Code 等工具进行编码的人。但他补充说，“我仍然希望他们具备计算机科学和软件工程原理的基础。”

尽管人工智能在 HubSpot 的员工中得到了广泛应用，但投资者仍在继续向该公司施压，因为整个行业担心人工智能将威胁到 SaaS 提供商的定价模式。就在上周，HubSpot 公布了稳健的第一季度财报和本季度的收入预测，但略低于分析师的预期，股价仍下跌了 20%。

John Kell

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