
(SeaPRwire) – 蒂姆·沃尔什(Tim Walsh)深知一个正在悄然重塑美国企业界如何看待其劳动力的指标。它不是人均营收——这一指标数十年来一直是人员配置决策的锚点。也不是生产力。而是沃尔什——KPMG U.S.主席兼首席执行官——所称的劳动力成本利润率(labor cost margin),理解这一指标,比目前董事会中几乎任何公开的讨论都更能揭示人工智能(AI)究竟将把经济带向何方。
“在我的每一项业务中,”沃尔什告诉,“问题都在于:我的劳动力组合是什么?我的技术组合是什么?交付该项业务的总成本又是多少?”
他表示,预计“组合中的劳动力成本”将会下降,而同一业务中的技术成本将会上升。“最终,我将能够以过去无法实现的方式,让我的业务处理大得多的业务量。”
这种逻辑——单位工作量的劳动力成本降低、总业务量增长、净增长——正是当今美国企业界几乎所有重大AI投资决策背后悄然运行的计算法则。根据周二发布的《2026年KPMG美国CEO展望脉搏调查》,高管们向这一模式转型的速度,远快于公众围绕AI就业问题展开的辩论和炒作所反映的程度。他补充道,在真正的经济繁荣时期开展业务,令人感到“眩晕”。
他们认为炒作是真实的——只是尚未到来
这项调查对100位美国大型企业CEO进行了问卷调研,发现77%的人认同这样一个说法:过去一年,生成式AI被过度炒作;但同样,它在未来5到10年真正的颠覆性潜力很可能被低估。这种区分在沃尔什所称的更广泛讨论的“噪音”中并未引起太多共鸣——相关讨论一直在硅谷的必胜主义与大范围失业的末日预言之间摇摆。KPMG调查的这些CEO在很大程度上拒绝了这两个极端。他们描述的是一种更具结构性意义、也更难预见的现象:工作完成方式以及由谁——或什么——来完成工作的模式,将经历先渐进、后突然的重新布线。
“毫无疑问,劳动力池中的每一个层面都将受到冲击,”沃尔什表示。“但任何告诉你这将带来什么、或知道其形态将如何演变的人,都没有说实话,因为目前一切尚不明确。”
调查中的数据既印证了这种不确定性,也反映了尽管存在不确定性却仍在大规模下注的现实。近80%的CEO表示,他们正将至少5%的总资本预算分配给AI;41%的人投入至少10%;35%的人将占其全部资本预算11%至20%的资金用于这项技术。
作为参照,这一配置水平堪比企业在云转型高峰期对云基础设施的投入——而云计算花了整整十年时间才彻底重塑经济。
那些“如今处境堪忧”的岗位
由此呈现的劳动力图景是一种审慎但不确定的转型。55%的CEO表示,AI将促使他们在未来一年增加招聘。沃尔什表示,KPMG的员工总数并未下降,但他所招聘人员的构成已发生根本性变化。
“我们正在以前所未有的方式招聘技术人员,”他说。“我们正在招聘我们称之为‘编排者’的人员,他们实际负责管理我们工作流程中的巨大环节,确保其完整性、准确性,并产出正确结果。”KPMG还向表示,公司需要招聘AI智能体应用策略师(负责将AI智能体与战略、设计和劳动力规划对齐,并确保其在员工中的采用)、AI智能体编排工程师(连接智能体、工具和工作流程,并定义智能体的自主性与防护机制)以及AI智能体运营经理(管理智能体的日常表现、事件与变更)。
这就是正在逐渐清晰的白领工作新形态:不是被消灭,而是分层化。沃尔什表示,风险最高的岗位是明确无误的。“你可以看看那些重复性任务的岗位,那些日复一日、年复一年做着同样事情的人。那在如今是个可怕的处境。”
但他认为,大多数知识型员工并不属于这一类。对于这种类型的白领员工而言,工作不是“单一的一件事”。“它关乎建立关系、拓展业务、对我所从事的工作做出判断……并非所有这些都能很好地融入自动化解决方案。”
尽管如此,接受KPMG调查的CEO中有三分之二承认,他们尚未真正为应对AI而重新定义岗位或职业发展路径——考虑到当前的投资规模,这一承认令人震惊。调查还发现,31%的CEO将他们对AI影响领导力发展的首要担忧列为:初级员工通过实际经验建立判断力的机会减少。简而言之,担忧在于,企业可能正在培养一代从未必须独立解决问题的管理者。
跟上步伐的压力
沃尔什所关注的指标——劳动力成本利润率——本质上就是这一切的财务体现。它涵盖了技术对劳动力的替代、无需相应增加员工人数的能力扩张,以及最终每位CEO都面临压力必须交付的生产力提升。他承认,这种压力是真实存在的,因为每位CEO都处于显微镜下,被期望提升这一劳动力成本利润率。
“如果不投资、不跟上步伐,那是很有压力的,”沃尔什说。“因为如果你跟不上,就有失去市场份额的风险。”
这种竞争压力——比对手更快实现自动化、在投资者要求看到成果之前找到生产力提升、为尚未完全存在的岗位重新培训员工——正是这项调查所捕捉到的AI时代的隐性脉络。60%的CEO认为,AI创新速度和风险管理是未来三年影响其组织繁荣的单一最大因素。不是关税。不是利率。不是地缘政治。
“这令人眩晕,”沃尔什承认,并补充说,他认为CEO们在2020年代中期展现出了极强的韧性。
机器并未接管一切。但运营美国最大企业的人们正在悄然地、有条不紊地重新精确计算他们究竟需要多少人力,而他们得出的数字与最初的那个已大相径庭。
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