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(SeaPRwire) –   2016年，被尊称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在多伦多的机器学习会议上发表演讲，宣称AI将很快淘汰放射科医生这一职业。

当时他表示，人们甚至应该停止培养新的放射科医生，因为在五年内（最多十年），AI就能比人类更出色地完成同样的任务。“如果你是一名放射科医生，那你就像那只已经越过悬崖边缘却还没低头看的郊狼一样。”辛顿说道。

多年来，像辛顿这样的科技专家预测AI将取代人类工作，部分原因是一些放射科医生的工作看似公式化且重复，例如读片和撰写报告。

然而，尽管这些末日预言甚嚣尘上，放射学或许可以作为一个例子，证明关于AI导致大规模失业的警告可能被夸大了。就连辛顿去年也收回了自己极端的说法，纽约时报报道称，他澄清自己当时所说仅涉及图像分析领域。他后来表示，未来人类放射科医生将与AI协作，变得更加高效和有效。

在过去的十年里，美国放射科医生的活跃人数增长了约10%。弗吉尼亚大学达顿商学院经济学与工商管理教授克里斯托夫·赫尔普弗（Christoph Herpfer）研究医疗财务和医师劳动力市场，他指出：“事实上，我们正面临严重的放射科医生短缺。因此，与最初的预测恰恰相反的事情发生了。”

当然，随着美国人老龄化以及《平价医疗法案》让更多人获得医保，对医疗保健岗位和医疗服务的需求一直在稳步增长。

但关于AI取代人类工作的说法一直备受关注。一些科技公司，包括Snap和Block，已将AI列为裁员数千人的理由；Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）则警告称，AI可能在五年内消灭一半初级的白领工作岗位。

尽管如此，根据radboard.io——一家专门针对放射科医生的招聘网站发布的报告，截至3月，仍有约4,333个放射科医生职位空缺，每个岗位平均需要130天才能填补。这一短缺现象推动放射科医生的平均年薪在2025年达到57.1万美元，较前一年上涨9%，Medscape的研究数据显示如此。

曾经有AI专家认为放射学这一职业即将消亡，如今一些科技领袖的态度已悄然转变。

英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋上个月在接受Dwarkesh播客采访时指出，那些唱衰放射科的人混淆了读片这一项任务与整个职业的区别。Netflix联合创始人里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）也在上个月末的Possible播客中表示，放射科医生是一个典型例子，说明即使某些工作受到AI影响，也未必会被完全取代。

“我们总是倾向于想象AI彻底抹杀某些事物的场景，”他说，“而实际上，在放射科并没有发生这种情况。也许将来会，但绝不是过去五年里发生的。”

结构性问题使得AI短期内几乎不可能完全取代放射科医生。因为只有持牌医师进行的最终阅片才能获得联邦医疗保险（Medicare）和医疗补助（Medicaid）的报销。此外，若出现误诊，如何追究AI的责任也尚不明确。

和黄仁勋一样，赫尔普弗指出另一个关键原因：读图只是放射科医生的日常工作之一。他们还需与其他医生会诊、监控患者状况，部分如介入放射科医生还需亲自执行手术操作。引入AI自动化技术进行影像判读和报告撰写后，医生反而能将更多时间投入到其他工作中去。

“像行医这样复杂的工作包含许多子任务。即便你自动化处理其中一两个环节，也只是延长了你在其余任务上的投入时间，”他解释说，“除非AI能够完整执行所有相关任务，否则这个岗位本身就不会消失。”

此外，对医学影像需求的增加——部分得益于美国食品药品监督管理局（FDA）已批准的一些AI工具使成像变得更便宜、更快——也让放射科医生持续处于忙碌状态。《美国放射学院杂志》的数据显示，从2018年到2025年初，放射科病例负荷激增25%。

“每年要处理的检查数量不断攀升，而报酬却在下降，他们真的非常非常疲惫，”曾执业急诊放射科的医生杰弗里·张（Jeff Chang）表示，他是RadAI公司的联合创始人。

张亲身经历过放射科医生的极度疲劳。他在2018年创立公司之前，曾在夜班中连续十年每天阅读150至200份影像资料。他的公司开发的AI工具旨在帮助放射科医生每班次节省近一小时时间，通过自动生成报告中的结论部分来提升效率。

尽管自己是将AI引入放射科工作流程的公司联合创始人，但他并不认为这项技术能彻底替代整个行业。

“这种想法从一开始就不太合理，”张说。

实践中，在职的放射科医生普遍认为AI无法模拟其工作中所需的人文关怀。德克萨斯州的介入放射科医生托尼·赖因克（Tonie Reincke）指出，AI无法提供同情心或同理心，也无法在医患交流中传递非语言信号。

“电脑无法在病人哭泣时握住他们的手，”她对表示，“也无法递给他们纸巾。”

赖因克担心，关于AI全面取代放射科医生的炒作可能会打击医学生的积极性。放射科是美国竞争最激烈的专科之一，也是最长的住院医师培训项目之一，通常持续五到六年不等，取决于专业方向。她补充说，即便这些担忧缺乏依据，也可能加剧本就存在的放射科医生短缺问题。

赫尔普弗表示，从放射科得出的更广泛教训远不止适用于医学领域。类似的情况也曾发生在会计师身上——上世纪90年代，人们预计电子表格软件会将他们赶尽杀绝。但实际上，Excel消除了他们繁琐的数据计算任务，反而让会计师得以转向更具战略性的咨询工作。

“只要AI没有实现向AGI（人工通用智能）那样的量子级飞跃，只要这种极端情况不会发生，大多数岗位在中短期内很可能是相对安全的，”赫尔普弗总结道，“我认为这就是我们从放射科医生身上学到的重要一课。”