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(SeaPRwire) –   人工智能广告大战已经爆发，美国人感受到了其中的热度。

OpenAI已经开始从[开始时间]到[结束时间]进行[相关行动]。消费者必须应对商品和服务买卖方式前所未有的变化。[相关公司]不仅[具体行为]，还阻止了Meta AI用户选择退出。

那么美国人对这种转变有何看法呢？

和大多数问题一样，分析公众舆论并不会得出简单的“是”或“否”的答案。毕竟，广告是典型的美国特色。虽然一些消费者将广告视为一种必要的罪恶而接受，但另一些人则热切地寻找并分享有创意的广告，或者至少不介意快进跳过它们。

然而，人工智能工具可能会侵入个人空间，甚至是私人空间——从高中日记到规划假期。许多用户觉得人工智能聊天更像是心理治疗而不是搜索，所以广告在交易时刻可能感觉可以接受，但在反思或情感时刻则会显得咄咄逼人。想象一下你的治疗师暂停倾听，转而向你推销一种补充剂。

利用从大型语言模型（LLM）查询中生成的数据，人工智能回复将[具体情况]，“信息”和“广告”之间的界限可能会变得模糊。LLM广告的规模将是前所未有的，因为它从根本上改变了广告业务。从基于关键词的、针对特定人群的搜索广告，转向基于对话上下文的意图驱动型广告，大型语言模型已经将广告直接整合到自然语言答案中，作为一种新的“发现”形式。

如果这让人感到困惑或担忧，你并不孤单。消费者需要对那些要求无限关注的“免费”人工智能保持怀疑。毕竟，“免费”的人工智能实际上并不免费；它是以我们的注意力和数据为代价的。

消费者可以合理地期望决定人工智能工具何时可以向他们推销，何时不可以。而且大多数人更希望硅谷在向他们推销之前让他们能够选择加入。

根据最新的对外情报公司（Outward Intelligence）对美国成年人的调查，此时41%的美国成年人认为人工智能广告具有侵扰性，而33%的人表示这取决于目标定位的个性化程度。综合来看，超过三分之二的回答取决于广告的投放方式，而不是广告是否存在。换句话说，消费者在理论上并不反对大型语言模型广告，但他们对广告的弹出方式非常挑剔。

潜在的紧张关系在于，当算法决定什么是相关的、什么是不相关的时候，用户会感觉到失去了控制。这不是正常广告；感觉像是失去了自主权，消费者有理由有这种感觉。当用户搜索医疗建议时，却因为一个私密问题触发了一个“赞助”回复，这可能会让人深感不安。

更令人不安的是数据转手情况不明。是人工智能公司保留数据吗？是全国性的医院网络？还是制药行业？

大多数消费者希望在对话和商业之间有明确的界限。这种区别需要得到尊重。一个将每一次对话都视为销售机会的人工智能不仅令人讨厌；它还不值得信任。而且客户很可能会四处寻找最值得信赖的选择。

人们希望人工智能工具既智能（需要数据）又私密（限制数据使用）。基于对话上下文的广告与像ChatGPT这样的大型语言模型最为相关，但它们也是最具侵入性的。

通过用户控制、清晰标注和适度频率来解决这一矛盾的公司将赢得那些有说服力的中间群体。那些将短期广告收入置于可信度和信任之上的公司在实现盈利规模之前就会失去用户。

26%的消费者认为人工智能广告有帮助，他们看到了价值交换：用相关建议换取注意力。然而，他们的数量少于那些担心被操纵或打断的人。近一半的消费者认为广告会损害人工智能聊天机器人的可信度。

这些发现对人工智能公司意味着，基于上下文的目标定位——比如说，根据最近对婚礼摄影的兴趣给出广告建议——本质上就像是一场胜负难料的赌博，而且赌注很大。

这关系到大型语言模型的生存相关性。在通胀的经济环境下，价格敏感度是非常现实的。只有8%的消费者愿意每月付费使用无广告的人工智能，这既反映了他们对成本的关注，也反映了他们对这些工具是否足够必要以支付经常性费用的不确定性。选择“免费但有广告”的40%的人不一定能容忍广告；他们可能只是不愿意在一项仍在证明其价值的技术上投入资金。

清晰标注的广告表明了商业意图的诚实。披露能维护信任，而隐藏或伪装的广告会引发强烈反应。即使是那些比其他人更信任盈利模式的人，也会对被欺骗产生本能的反应。

对外情报公司的研究表明，大多数美国人被信息时代淹没了——从新闻消费到按需获取技术。人工智能用户担心被轰炸，而不仅仅是被追踪。每一个单独的广告都会增加人工智能使用减少的风险。

那么结果是什么呢？一刀切的广告方式通常会失败，细分至关重要。为最注重隐私的用户提供退出控制或无广告层级，可以防止用户流失，同时让愿意接受广告的大多数人实现盈利。

对于人工智能公司来说，基于公众舆论制定的策略将胜出。而且这将使消费者成为赢家，数以百万计的消费者首先还需要被说服接受人工智能广告的理念。说到人工智能，没有免费的午餐。

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