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(SeaPRwire) –   上周印度气温高达114华氏度——这一激进的气温飙升导致人们无法工作。世界气象组织的一份报告称，欧洲面临“快速变暖”和“危险的高空气温”。美国经历了132年有记录以来最热的3月。

听起来平淡无奇的暖通空调正成为舞台中心。供暖、通风和空调不仅仅是一个“可有可无”的东西，现在往往关乎生死。在北方，保暖曾经是首要任务。现在，降温成了首要任务。

企业花费巨额资金将建筑保持在适宜的温度并让员工满意——高达50%的办公楼能源消耗用于供暖或制冷。气候的不稳定性意味着对解决冷热难题的复杂方案需求迫切。

人工智能可以提供帮助，就像它对大多数商业系统所做的那样。了解太阳强度、阳光照射角度和云层深度有助于在需要时调节热量，在气温飙升时提供制冷能力。如果供暖和制冷系统协同工作，效率会更高，根据大量数据输入，每分钟调节能源使用。大语言模型正是为此类任务而生的。

Trane Technologies，位列欧洲500强第215位，是这方面的专家。它的客户和市场已经注意到了这一点。昨日，在报告超出预期的第一季度业绩后，该公司上调了全年利润和收入预期。Trane今年的股价上涨了26%。无论美国总统对“绿色骗局”有何看法，提供气候友好型解决方案都具有价值。

“我们制定了2030年可持续发展承诺，我们正按计划进行，”Trane首席执行官Dave Regnery上个月在伦敦汉普顿宫举行的查尔斯国王可持续市场倡议会议上告诉我。

“我们没有退缩的原因是我们的产品能为客户带来巨大的回报。有一种误解认为，如果某样东西是可持续的，它一定更贵。在许多情况下，我们的项目现金回报期不到三年。因此，这对客户非常有吸引力，顺便说一句，它们还能显著减少您的碳足迹。”

就像气温一样，对暖通空调的需求也在上升。在美国，Trane看到订单增长了40%，因为公司寻求算法数据系统来管理需求。如果您的办公室食堂一天只满两次，为什么还要像每个桌子都坐满一样，全天24小时对其进行供暖和制冷？

“如果您考虑到建筑环境，所有电力中有30%用于建筑，而这30%中又有30%用于供暖和制冷，”Regnery说。“我们知道——因为我们进行了数十万次能源审计——大多数建筑浪费了它们支付能源的约30%。”

“我们需要AI帮助我们减少那30%，我们有一些例子，我们能够将那些刚刚正式启用的建筑物（这意味着它们以最有效的设备按照设计方式运行）在六个月内，通过使用我们的一些AI算法，展示出10%到15%的效率提升。建筑物正变得更强壮和更智能。”

20世纪70年代，拥有集中供暖是欧洲房主炫耀的资本。现在空调成了晚餐聚会的话题。让每个人和每样东西都降温正变得越来越成为一门大生意。