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(SeaPRwire) –   在二十多年里，我曾为各行业的公司提供成本转型方面的咨询，如今看到人工智能和智能体系统正在重塑商业经济格局，由此产生的差距日益明显。很明显，大多数公司仍在努力将人工智能试点转化为利润。然而少数公司正取得成功，部分原因在于它们将人工智能与降本增效工作结合起来。

在BCG近期的一项分析中，这批人工智能领军企业实现的成本削减达到同行的3倍，息税前利润（EBIT） margin 高出1.6倍，投入资本回报率高出2.7倍。它们也在创造其他优势，例如提升透明度、加快决策速度，以及更有效地重新配置资本以推动增长和创新。

通过这种方式，这些公司正在不断累积来自人工智能的成本优势并提升整体绩效。它们展示了可能性，并为其他企业如何迎头赶上提供了启示。

需要克服的挑战

我们看到在围绕人工智能的降本增效项目中存在一些共性挑战：

• 碎片化举措过多，缺乏规模效应。许多公司在各处开展人工智能实验，却缺少明确的优先级。他们分散了精力，并将人工智能应用于未必能产生最大影响的领域。
• 数据与技术的基础性问题。成功的人工智能试点往往难以规模化。企业通常缺乏合适的IT或数据基础设施，而全公司范围部署所需的测试与韧性要求，远比孤立项目复杂得多。
• 对人才培训与技能提升的关注不足。员工有时会忽视新的人工智能举措，往往是因为他们缺乏使用新工具所需的技能与能力。
• 未能重新设计工作流与流程。在典型的人工智能实施中，仅有10%的价值来自算法，20%来自技术与数据，其余70%来自流程变革管理——主要是端到端地重新设计工作流与流程。
• 无法将效率提升转化为财务价值。即便企业通过人工智能提升了效率，这些成效也往往在反映到损益表之前就消失了。

成功的四步计划

为克服这些挑战，领先企业专注于将人工智能融入一整套有意识的传统降本杠杆之中。其目标是立即并系统地实现成果，具体通过四个关键优先事项推进。

从成熟应用起步，为转型提供资金。企业不应急于在每一个业务单元和职能部门嵌入人工智能，而应从少量采用相对成熟解决方案的项目入手，快速取得成效。

采购是一个合适选项。它通常占据企业支出的很大比例，交易相对简单，潜在问题范围较小，且已有成熟的人工智能解决方案可用于提升绩效。例如，当企业利用人工智能优化供应基础、标准化定价并争取折扣时，往往能在三到六个月内实现5%至25%的成本节约。

其他能够快速见效的人工智能应用领域还包括营销分析、软件工程、客服中心、产品开发、财务以及销售团队的现场支持等。

重新设计工作流与流程以实现更大影响。人工智能可以应用于现有流程，但真正的价值来自对工作流的优化与重新设计。目标是跨部门与职能整合数据流，借助数字化与人工智能技术大幅提升效率。这是一项更大的工程，企业有时会低估其难度，尤其是在重新设计跨职能边界流程时。

鉴于此类复杂性，一个明智的做法是从一个流程入手，从头到尾、在整个价值链上重新设计。这使企业走上实现生产力、效率与价值创造突破性提升的道路。

在合适的场景下应用智能体人工智能。人工智能智能体是一类能够自主观察、计划与行动的系统，而不仅仅是提供洞察。这可以带来显著的成本削减，尤其是在人力资源、财务、客服和IT等职能部门。但关键在于以正确的方式使用智能体。

对于非常直接的流程，基础自动化方案已足够。在监管要求严格的领域，必须保留人工监督。智能体人工智能应用的理想区间在于中间地带：流程复杂但风险敞口、伦理或治理敏感性相对较低的环境。

严格跟踪价值。也许最重要的一步，是将人工智能相关的效率提升与损益表上的实际影响挂钩。这需要制定清晰的商业计划，包含具体指标、时间表和预期投资回报率。此外，团队需要就释放出来的人力如何重新配置做出战略性决策。

例如，如果人工智能使某项活动的效率提升15%，支持该工作的团队既可以缩减人员规模，也可以将新增产能转向其他价值创造活动。管理者甚至可能决定将这些时间还给员工，以提升士气。无论如何处理，高层领导团队都需要认真思考其影响。

通过落实上述四项措施，企业可以将人工智能与降本工作相结合，并构建持久的竞争优势。